AI 情感生成系统
脑科学・情感计算

AI 情感生成系统

融合脑科学前沿理论,为通用大模型赋能情感认知能力

面向大模型智能体(Agent)的情感生成系统,融合脑科学与神经科学前沿理论构建情感计算模型,以插件化组件形式为通用大模型赋能情感认知能力。本项目围绕情感感知、情感生成、长时情感上下文维护、安全交互约束四大方向开展研究,可在对话交互过程中理解用户心理状态,输出具备情感逻辑的响应表达,构建更贴合人类心智模式的智能交互体验。适用于心理健康辅助研究、人机交互科研、养老陪伴实验等具体应用场景。

核心功能

01

情感感知解析

多维度交互信号分析,完成用户心理状态的捕捉与理解,感知交互过程中的情绪动态变化。

02

情感化对话生成

依托神经科学启发的情感建模逻辑,输出具备心理共情逻辑的交互内容,提升智能体交互的人文质感。

03

长时情感上下文维护

构建用户心理交互画像,持续沉淀交互上下文,迭代优化智能体长期交互的一致性与适配效果。

04

科研级安全交互约束

内置多层对齐防护机制,规范情感交互边界,保障交互过程合规可控,适配学术研究场景的安全规范。

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